Memoria viva open-source

Para trabajos que quieren seguir vivos.

Método abierto. Contenido privado. Linaje respetado.

Verdecito ayuda a convertir conversaciones importantes con IA en memoria reutilizable, métodos abiertos y huellas útiles.

Ilustración tranquila de una pequeña estructura viva con raíces y caminos abiertos, sugiriendo ideas que se vuelven duraderas sin perder vida.

Qué hay de nuevo

Memoria Viva ya se puede probar

La primera vista previa pública de Verdecito te ayuda a convertir conversaciones importantes con IA en memoria Markdown reutilizable. Úsala cuando un chat con ChatGPT, Claude u otra IA contiene decisiones, ideas, correcciones, borradores o contexto que no quieres perder.

Ahora brotando

Memoria Viva

Q001 — Recuperar conversaciones importantes con IA como Memoria Viva

Un método ya en uso para convertir chats significativos con IA en memoria durable, decisiones y huellas reutilizables — sin reducir las ideas a tareas y sin volver público lo privado.

Memoria Viva es el primer quest público; Verdecito es el método más amplio que convierte trabajo real en piezas abiertas y reutilizables.

Ya existe una vista previa pública funcional. El quest actual es onboarding: hacerla fácil de probar, inspeccionar, corregir y mejorar desde uso real.

Activo · Prompt de Memoria Viva · Vista previa pública

Un método pequeño para trabajos que siguen cambiando.

Verdecito no obliga al trabajo vivo a entrar en un solo formato. Le da la estructura suficiente para seguir avanzando.

Semillas

Posibilidades vivas, públicas o privadas, pequeñas o ambiciosas.

Quests

Esfuerzos concretos que hacen avanzar semillas seleccionadas con trabajo real, linaje, riesgos y evidencia.

Brotes

Resultados reutilizables: plantillas, prompts, repositorios, métodos, ejemplos, páginas y reportes.

Verdecito se apoya en raíces más antiguas: economías regenerativas, Buen Vivir, bienes comunes open-source, jardines digitales, deliberación cívica, comunidades regenerativas e IA de interés público.

Ver las raíces

Verdecito seguirá siendo trabajo de código libre y abierto. El apoyo cambia el ritmo, la profundidad y el cuidado disponibles para el trabajo — no la apertura del método.